Logowanie
Zarejestruj się
Zresetuj hasło
Publikuj i Dystrybuuj
Rozwiązania Wydawnicze
Rozwiązania Dystrybucyjne
Dziedziny
Architektura i projektowanie
Bibliotekoznawstwo i bibliologia
Biznes i ekonomia
Chemia
Chemia przemysłowa
Filozofia
Fizyka
Historia
Informatyka
Inżynieria
Inżynieria materiałowa
Językoznawstwo i semiotyka
Kulturoznawstwo
Literatura
Matematyka
Medycyna
Muzyka
Nauki farmaceutyczne
Nauki klasyczne i starożytne studia bliskowschodnie
Nauki o Ziemi
Nauki o organizmach żywych
Nauki społeczne
Prawo
Sport i rekreacja
Studia judaistyczne
Sztuka
Teologia i religia
Zagadnienia ogólne
Publikacje
Czasopisma
Książki
Materiały konferencyjne
Wydawcy
Blog
Kontakt
Wyszukiwanie
EUR
USD
GBP
Polski
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Koszyk
Home
Czasopisma
Materials Science-Poland
Tom 35 (2017): Zeszyt 3 (October 2017)
Otwarty dostęp
Prediction of degree of crystallinity for the LTA zeolite using artificial neural networks
Shahram Ghanbari
Shahram Ghanbari
oraz
Behzad Vaferi
Behzad Vaferi
| 31 paź 2017
Materials Science-Poland
Tom 35 (2017): Zeszyt 3 (October 2017)
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Abstrakt
Referencje
Autorzy
Artykuły w tym zeszycie
Podgląd
PDF
Zacytuj
Udostępnij
Data publikacji:
31 paź 2017
Zakres stron:
486 - 495
Otrzymano:
08 paź 2016
Przyjęty:
24 lut 2017
DOI:
https://doi.org/10.1515/msp-2017-0044
Słowa kluczowe
LTA zeolite
,
relative crystallinity
,
artificial intelligence approach
,
optimum topology
© 2017
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 License.
Shahram Ghanbari
Department of Chemical Engineering, Malek-Ashtar University of Technology,
Tehran, Iran
Behzad Vaferi
Department of Chemical Engineering, Shiraz Branch, Islamic Azad University,
Shiraz, Iran