Login
Registrieren
Passwort zurücksetzen
Veröffentlichen & Verteilen
Verlagslösungen
Vertriebslösungen
Themen
Allgemein
Altertumswissenschaften
Architektur und Design
Bibliotheks- und Informationswissenschaft, Buchwissenschaft
Biologie
Chemie
Geowissenschaften
Geschichte
Industrielle Chemie
Informatik
Jüdische Studien
Kulturwissenschaften
Kunst
Linguistik und Semiotik
Literaturwissenschaft
Materialwissenschaft
Mathematik
Medizin
Musik
Pharmazie
Philosophie
Physik
Rechtswissenschaften
Sozialwissenschaften
Sport und Freizeit
Technik
Theologie und Religion
Wirtschaftswissenschaften
Veröffentlichungen
Zeitschriften
Bücher
Konferenzberichte
Verlage
Blog
Kontakt
Suche
EUR
USD
GBP
Deutsch
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Warenkorb
Home
Zeitschriften
Materials Science-Poland
Band 35 (2017): Heft 3 (October 2017)
Uneingeschränkter Zugang
Prediction of degree of crystallinity for the LTA zeolite using artificial neural networks
Shahram Ghanbari
Shahram Ghanbari
und
Behzad Vaferi
Behzad Vaferi
| 31. Okt. 2017
Materials Science-Poland
Band 35 (2017): Heft 3 (October 2017)
Über diesen Artikel
Vorheriger Artikel
Nächster Artikel
Zusammenfassung
Referenzen
Autoren
Artikel in dieser Ausgabe
Vorschau
PDF
Zitieren
Teilen
Online veröffentlicht:
31. Okt. 2017
Seitenbereich:
486 - 495
Eingereicht:
08. Okt. 2016
Akzeptiert:
24. Feb. 2017
DOI:
https://doi.org/10.1515/msp-2017-0044
Schlüsselwörter
LTA zeolite
,
relative crystallinity
,
artificial intelligence approach
,
optimum topology
© 2017
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 License.
Shahram Ghanbari
Department of Chemical Engineering, Malek-Ashtar University of Technology,
Tehran, Iran
Behzad Vaferi
Department of Chemical Engineering, Shiraz Branch, Islamic Azad University,
Shiraz, Iran