Logowanie
Zarejestruj się
Zresetuj hasło
Publikuj i Dystrybuuj
Rozwiązania Wydawnicze
Rozwiązania Dystrybucyjne
Dziedziny
Architektura i projektowanie
Bibliotekoznawstwo i bibliologia
Biznes i ekonomia
Chemia
Chemia przemysłowa
Filozofia
Fizyka
Historia
Informatyka
Inżynieria
Inżynieria materiałowa
Językoznawstwo i semiotyka
Kulturoznawstwo
Literatura
Matematyka
Medycyna
Muzyka
Nauki farmaceutyczne
Nauki klasyczne i starożytne studia bliskowschodnie
Nauki o Ziemi
Nauki o organizmach żywych
Nauki społeczne
Prawo
Sport i rekreacja
Studia judaistyczne
Sztuka
Teologia i religia
Zagadnienia ogólne
Publikacje
Czasopisma
Książki
Materiały konferencyjne
Wydawcy
Blog
Kontakt
Wyszukiwanie
EUR
USD
GBP
Polski
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Koszyk
Home
Czasopisma
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
Tom 7 (2017): Zeszyt 1 (January 2017)
Otwarty dostęp
Energy Associated Tuning Method for Short-Term Series Forecasting by Complete and Incomplete Datasets
Cristian Rodrìguez Rivero
Cristian Rodrìguez Rivero
,
Juliàn Pucheta
Juliàn Pucheta
,
Sergio Laboret
Sergio Laboret
,
Vìctor Sauchelli
Vìctor Sauchelli
oraz
Daniel Patiǹo
Daniel Patiǹo
| 17 gru 2016
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
Tom 7 (2017): Zeszyt 1 (January 2017)
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Abstrakt
Referencje
Autorzy
Artykuły w tym zeszycie
Podgląd
PDF
Zacytuj
Udostępnij
Data publikacji:
17 gru 2016
Zakres stron:
5 - 16
DOI:
https://doi.org/10.1515/jaiscr-2017-0001
Słowa kluczowe
short time series
,
forecasting
,
missing data
,
energy associated to series
,
complete and incomplete datasets
© 2016
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 License.
Cristian Rodrìguez Rivero
Department of Electrical and Electronic Engineering, Universidad Nacional de Cordoba Velez Sarsfield Ave. 1611, Cordoba,
Argentina
Juliàn Pucheta
Department of Electrical and Electronic Engineering, Universidad Nacional de Cordoba Velez Sarsfield Ave. 1611, Cordoba,
Argentina
Sergio Laboret
Department of Electrical and Electronic Engineering, Universidad Nacional de Cordoba Velez Sarsfield Ave. 1611, Cordoba,
Argentina
Vìctor Sauchelli
Department of Electrical and Electronic Engineering, Universidad Nacional de Cordoba Velez Sarsfield Ave. 1611, Cordoba,
Argentina
Daniel Patiǹo
Advanced Intelligent Systems Laboratory, Institute of Automatic Universidad Nacional de San JuanSan Juan,
Argentina