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Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
Volumen 7 (2017): Edición 1 (January 2017)
Acceso abierto
Energy Associated Tuning Method for Short-Term Series Forecasting by Complete and Incomplete Datasets
Cristian Rodrìguez Rivero
Cristian Rodrìguez Rivero
,
Juliàn Pucheta
Juliàn Pucheta
,
Sergio Laboret
Sergio Laboret
,
Vìctor Sauchelli
Vìctor Sauchelli
y
Daniel Patiǹo
Daniel Patiǹo
| 17 dic 2016
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
Volumen 7 (2017): Edición 1 (January 2017)
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Publicado en línea:
17 dic 2016
Páginas:
5 - 16
DOI:
https://doi.org/10.1515/jaiscr-2017-0001
Palabras clave
short time series
,
forecasting
,
missing data
,
energy associated to series
,
complete and incomplete datasets
© 2016
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 License.
Cristian Rodrìguez Rivero
Department of Electrical and Electronic Engineering, Universidad Nacional de Cordoba Velez Sarsfield Ave. 1611, Cordoba,
Argentina
Juliàn Pucheta
Department of Electrical and Electronic Engineering, Universidad Nacional de Cordoba Velez Sarsfield Ave. 1611, Cordoba,
Argentina
Sergio Laboret
Department of Electrical and Electronic Engineering, Universidad Nacional de Cordoba Velez Sarsfield Ave. 1611, Cordoba,
Argentina
Vìctor Sauchelli
Department of Electrical and Electronic Engineering, Universidad Nacional de Cordoba Velez Sarsfield Ave. 1611, Cordoba,
Argentina
Daniel Patiǹo
Advanced Intelligent Systems Laboratory, Institute of Automatic Universidad Nacional de San JuanSan Juan,
Argentina