<abstract xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"><p>Da sich die Einschätzung der Versorgungslage von Milchkühen in der Praxis oft schwierig gestaltet, wird dafür seit einigen Jahren eine grafische Darstellung auf Basis des Milcheiweiß- und Harnstoffgehaltes als Management-Tool verwendet. Dabei stellt sich die Frage, wie gut die Beurteilungen dieser sogenannten 9-Felder-Tafel und ihrer aktualisierten Form, der 6-Felder-Tafel, mit der tatsächlichen Protein- und Energieversorgungslage übereinstimmen. Um dies zu ermitteln, wurden Daten aus einem Fütterungsversuch in die Felder-Tafeln eingeordnet und mithilfe eines Chi-Quadrat-Anpassungstests, der Berechnung von Sensitivität, Spezifität sowie der Likelihood-Ratios auf die Zuverlässigkeit der Einschätzung hin überprüft. Eine Optimalversorgung wurde für den Bereich einer Aufnahme von ±10 % des Tagesbedarfs angenommen. Dabei konnte innerhalb der ersten zehn Laktationswochen die 6-Felder-Tafel mit 27,6 % korrekten Einschätzungen etwas bessere Ergebnisse erzielen als die 9-Felder-Tafel mit 17,2 %. Die Sensitivität reichte bei der 9-Felder-Tafel von 0,00 bis 0,50, bei der 6-Felder-Tafel von 0,00 bis 0,56. Ergänzend wurden die falschen Beurteilungen mit ihrer tatsächlichen Einordnung verglichen. Dabei konnte festgestellt werden, dass sich diese häufig nicht in den angrenzenden Feldern befinden, weshalb eine Adaptierung der Grenzwerte zu keiner wesentlichen Verbesserung der Zuverlässigkeit führt. Aufgrund gravierender Fehleinschätzungen können beide Felder-Tafeln nicht für eine Verwendung zur Einzeltierbeurteilung in der Praxis empfohlen werden.</p></abstract>

Da sich die Einschätzung der Versorgungslage von Milchkühen in der Praxis oft schwierig gestaltet, wird dafür seit einigen Jahren eine grafische Darstellung auf Basis des Milcheiweiß- und Harnstoffgehaltes als Management-Tool verwendet. Dabei stellt sich die Frage, wie gut die Beurteilungen dieser sogenannten 9-Felder-Tafel und ihrer aktualisierten Form, der 6-Felder-Tafel, mit der tatsächlichen Protein- und Energieversorgungslage übereinstimmen. Um dies zu ermitteln, wurden Daten aus einem Fütterungsversuch in die Felder-Tafeln eingeordnet und mithilfe eines Chi-Quadrat-Anpassungstests, der Berechnung von Sensitivität, Spezifität sowie der Likelihood-Ratios auf die Zuverlässigkeit der Einschätzung hin überprüft. Eine Optimalversorgung wurde für den Bereich einer Aufnahme von ±10 % des Tagesbedarfs angenommen. Dabei konnte innerhalb der ersten zehn Laktationswochen die 6-Felder-Tafel mit 27,6 % korrekten Einschätzungen etwas bessere Ergebnisse erzielen als die 9-Felder-Tafel mit 17,2 %. Die Sensitivität reichte bei der 9-Felder-Tafel von 0,00 bis 0,50, bei der 6-Felder-Tafel von 0,00 bis 0,56. Ergänzend wurden die falschen Beurteilungen mit ihrer tatsächlichen Einordnung verglichen. Dabei konnte festgestellt werden, dass sich diese häufig nicht in den angrenzenden Feldern befinden, weshalb eine Adaptierung der Grenzwerte zu keiner wesentlichen Verbesserung der Zuverlässigkeit führt. Aufgrund gravierender Fehleinschätzungen können beide Felder-Tafeln nicht für eine Verwendung zur Einzeltierbeurteilung in der Praxis empfohlen werden.

Assessment of the protein and energy supply of early lactating dairy cows based on milk components

Department für Nachhaltige Agrarsysteme, Institut für Nutztierwissenschaften

Höhere Bundeslehr- und Forschungsanstalt für Landwirtschaft Raumberg-Gumpenstein, Institut für Nutztierforschung

Die Bodenkultur: Journal of Land Management, Food and Environment

This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 3.0 License.

Beurteilung der Versorgungslage von Milchkühen in der frühen Laktation anhand der Milchinhaltsstoffe

Da sich die Einschätzung der Versorgungslage von Milchkühen in der Praxis oft schwierig gestaltet, wird dafür seit einigen Jahren eine grafische Darstellung...

Assessment of the protein and energy supply of early lactating dairy cows based on milk components

Article Category: Research Article

Published Online: Apr 21, 2020

Page range: 189 - 200

Received: Apr 24, 2019

Accepted: Aug 23, 2019

DOI: https://doi.org/10.2478/boku-2019-0017

Keywords
milk protein, milk urea, milk fat, fat to protein ratio, management tool

© 2019 Karin Ornetsmüller et al., published by Sciendo

This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 3.0 License.

Assessment of the protein and energy supply of early lactating dairy cows based on milk components

Article Category: Research Article

Published Online: Apr 21, 2020

Page range: 189 - 200

Received: Apr 24, 2019

Accepted: Aug 23, 2019

DOI: https://doi.org/10.2478/boku-2019-0017

Keywordsmilk protein, milk urea, milk fat, fat to protein ratio, management tool

© 2019 Karin Ornetsmüller et al., published by Sciendo

This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 3.0 License.

Keywords
milk protein, milk urea, milk fat, fat to protein ratio, management tool