Logowanie
Zarejestruj się
Zresetuj hasło
Publikuj i Dystrybuuj
Rozwiązania Wydawnicze
Rozwiązania Dystrybucyjne
Dziedziny
Architektura i projektowanie
Bibliotekoznawstwo i bibliologia
Biznes i ekonomia
Chemia
Chemia przemysłowa
Filozofia
Fizyka
Historia
Informatyka
Inżynieria
Inżynieria materiałowa
Językoznawstwo i semiotyka
Kulturoznawstwo
Literatura
Matematyka
Medycyna
Muzyka
Nauki farmaceutyczne
Nauki klasyczne i starożytne studia bliskowschodnie
Nauki o Ziemi
Nauki o organizmach żywych
Nauki społeczne
Prawo
Sport i rekreacja
Studia judaistyczne
Sztuka
Teologia i religia
Zagadnienia ogólne
Publikacje
Czasopisma
Książki
Materiały konferencyjne
Wydawcy
Blog
Kontakt
Wyszukiwanie
EUR
USD
GBP
Polski
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Koszyk
Home
Czasopisma
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Tom 22 (2012): Zeszyt 3 (September 2012)
Otwarty dostęp
A novel fuzzy c-regression model algorithm using a new error measure and particle swarm optimization
Moêz Soltani
Moêz Soltani
,
Abdelkader Chaari
Abdelkader Chaari
oraz
Fayçal Ben Hmida
Fayçal Ben Hmida
| 28 wrz 2012
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Tom 22 (2012): Zeszyt 3 (September 2012)
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Abstrakt
Referencje
Autorzy
Artykuły w tym zeszycie
Podgląd
PDF
Zacytuj
Udostępnij
Data publikacji:
28 wrz 2012
Zakres stron:
617 - 628
DOI:
https://doi.org/10.2478/v10006-012-0047-0
Słowa kluczowe
Takagi–Sugeno fuzzy model
,
noise clustering algorithm
,
fuzzy c-regression model
,
orthogonal least squares
,
particle swarm optimization
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 License.