Logowanie
Zarejestruj się
Zresetuj hasło
Publikuj i Dystrybuuj
Rozwiązania Wydawnicze
Rozwiązania Dystrybucyjne
Dziedziny
Architektura i projektowanie
Bibliotekoznawstwo i bibliologia
Biznes i ekonomia
Chemia
Chemia przemysłowa
Filozofia
Fizyka
Historia
Informatyka
Inżynieria
Inżynieria materiałowa
Językoznawstwo i semiotyka
Kulturoznawstwo
Literatura
Matematyka
Medycyna
Muzyka
Nauki farmaceutyczne
Nauki klasyczne i starożytne studia bliskowschodnie
Nauki o Ziemi
Nauki o organizmach żywych
Nauki społeczne
Prawo
Sport i rekreacja
Studia judaistyczne
Sztuka
Teologia i religia
Zagadnienia ogólne
Publikacje
Czasopisma
Książki
Materiały konferencyjne
Wydawcy
Blog
Kontakt
Wyszukiwanie
EUR
USD
GBP
Polski
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Koszyk
Home
Czasopisma
Journal of Official Statistics
Tom 35 (2019): Zeszyt 3 (September 2019)
Otwarty dostęp
Imprecise Imputation: A Nonparametric Micro Approach Reflecting the Natural Uncertainty of Statistical Matching with Categorical Data
Eva Endres
Eva Endres
,
Paul Fink
Paul Fink
oraz
Thomas Augustin
Thomas Augustin
| 09 wrz 2019
Journal of Official Statistics
Tom 35 (2019): Zeszyt 3 (September 2019)
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Abstrakt
Referencje
Autorzy
Artykuły w tym zeszycie
Podgląd
PDF
Zacytuj
Udostępnij
Data publikacji:
09 wrz 2019
Zakres stron:
599 - 624
Otrzymano:
01 maj 2018
Przyjęty:
01 kwi 2019
DOI:
https://doi.org/10.2478/jos-2019-0025
Słowa kluczowe
Data fusion
,
data integration
,
finite random sets
,
hot deck imputation
,
(partial) identification
© 2019 Eva Endres et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 3.0 License.
Eva Endres
Ludwig-Maximilians-University of Munich,
Munich, Germany
Paul Fink
Ludwig-Maximilians-University of Munich,
Munich, Germany
Thomas Augustin
Ludwig-Maximilians-University of Munich,
Munich, Germany