Logowanie
Zarejestruj się
Zresetuj hasło
Publikuj i Dystrybuuj
Rozwiązania Wydawnicze
Rozwiązania Dystrybucyjne
Dziedziny
Architektura i projektowanie
Bibliotekoznawstwo i bibliologia
Biznes i ekonomia
Chemia
Chemia przemysłowa
Filozofia
Fizyka
Historia
Informatyka
Inżynieria
Inżynieria materiałowa
Językoznawstwo i semiotyka
Kulturoznawstwo
Literatura
Matematyka
Medycyna
Muzyka
Nauki farmaceutyczne
Nauki klasyczne i starożytne studia bliskowschodnie
Nauki o Ziemi
Nauki o organizmach żywych
Nauki społeczne
Prawo
Sport i rekreacja
Studia judaistyczne
Sztuka
Teologia i religia
Zagadnienia ogólne
Publikacje
Czasopisma
Książki
Materiały konferencyjne
Wydawcy
Blog
Kontakt
Wyszukiwanie
EUR
USD
GBP
Polski
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Koszyk
Home
Czasopisma
Journal of Electrical Bioimpedance
Tom 10 (2019): Zeszyt 1 (January 2019)
Otwarty dostęp
An efficient and automatic ECG arrhythmia diagnosis system using DWT and HOS features and entropy- based feature selection procedure
Abdullah Jafari Chashmi
Abdullah Jafari Chashmi
oraz
Mehdi Chehel Amirani
Mehdi Chehel Amirani
| 20 sie 2019
Journal of Electrical Bioimpedance
Tom 10 (2019): Zeszyt 1 (January 2019)
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Abstrakt
Artykuł
Ilustracje i tabele
Referencje
Autorzy
Artykuły w tym zeszycie
Podgląd
PDF
Zacytuj
Udostępnij
Data publikacji:
20 sie 2019
Zakres stron:
47 - 54
Otrzymano:
19 lut 2019
DOI:
https://doi.org/10.2478/joeb-2019-0007
Słowa kluczowe
ECG
,
classification
,
feature extraction
,
feature selection
,
entropy
© 2019 Chashmi, Amirani, published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 3.0 License.