Logowanie
Zarejestruj się
Zresetuj hasło
Publikuj i Dystrybuuj
Rozwiązania Wydawnicze
Rozwiązania Dystrybucyjne
Dziedziny
Architektura i projektowanie
Bibliotekoznawstwo i bibliologia
Biznes i ekonomia
Chemia
Chemia przemysłowa
Filozofia
Fizyka
Historia
Informatyka
Inżynieria
Inżynieria materiałowa
Językoznawstwo i semiotyka
Kulturoznawstwo
Literatura
Matematyka
Medycyna
Muzyka
Nauki farmaceutyczne
Nauki klasyczne i starożytne studia bliskowschodnie
Nauki o Ziemi
Nauki o organizmach żywych
Nauki społeczne
Prawo
Sport i rekreacja
Studia judaistyczne
Sztuka
Teologia i religia
Zagadnienia ogólne
Publikacje
Czasopisma
Książki
Materiały konferencyjne
Wydawcy
Blog
Kontakt
Wyszukiwanie
EUR
USD
GBP
Polski
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Koszyk
Home
Czasopisma
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Tom 29 (2019): Zeszyt 3 (September 2019)
Otwarty dostęp
Efficient Astronomical Data Condensation Using Approximate Nearest Neighbors
Szymon Łukasik
Szymon Łukasik
,
Konrad Lalik
Konrad Lalik
,
Piotr Sarna
Piotr Sarna
,
Piotr A. Kowalski
Piotr A. Kowalski
,
Małgorzata Charytanowicz
Małgorzata Charytanowicz
oraz
Piotr Kulczycki
Piotr Kulczycki
| 28 wrz 2019
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Tom 29 (2019): Zeszyt 3 (September 2019)
Information Technology for Systems Research (special section, pp. 427-515), Piotr Kulczycki, Janusz Kacprzyk, László T. Kóczy, Radko Mesiar (Eds.)
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Abstrakt
Referencje
Autorzy
Artykuły w tym zeszycie
Podgląd
PDF
Zacytuj
Udostępnij
Data publikacji:
28 wrz 2019
Zakres stron:
467 - 476
Otrzymano:
11 lis 2018
Przyjęty:
18 mar 2019
DOI:
https://doi.org/10.2478/amcs-2019-0034
Słowa kluczowe
big data
,
astronomy
,
data reduction
,
nearest neighbor search
,
kd-trees
© 2019 Szymon Łukasik et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 License.