Logowanie
Zarejestruj się
Zresetuj hasło
Publikuj i Dystrybuuj
Rozwiązania Wydawnicze
Rozwiązania Dystrybucyjne
Dziedziny
Architektura i projektowanie
Bibliotekoznawstwo i bibliologia
Biznes i ekonomia
Chemia
Chemia przemysłowa
Filozofia
Fizyka
Historia
Informatyka
Inżynieria
Inżynieria materiałowa
Językoznawstwo i semiotyka
Kulturoznawstwo
Literatura
Matematyka
Medycyna
Muzyka
Nauki farmaceutyczne
Nauki klasyczne i starożytne studia bliskowschodnie
Nauki o Ziemi
Nauki o organizmach żywych
Nauki społeczne
Prawo
Sport i rekreacja
Studia judaistyczne
Sztuka
Teologia i religia
Zagadnienia ogólne
Publikacje
Czasopisma
Książki
Materiały konferencyjne
Wydawcy
Blog
Kontakt
Wyszukiwanie
EUR
USD
GBP
Polski
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Koszyk
Home
Czasopisma
Applied Computer Systems
Tom 24 (2019): Zeszyt 1 (May 2019)
Otwarty dostęp
Shared Subscribe Hyper Simulation Optimization (SUBHSO) Algorithm for Clustering Big Data – Using Big Databases of Iran Electricity Market
Mesbaholdin Salami
Mesbaholdin Salami
,
Farzad Movahedi Sobhani
Farzad Movahedi Sobhani
oraz
Mohammad Sadegh Ghazizadeh
Mohammad Sadegh Ghazizadeh
| 20 cze 2019
Applied Computer Systems
Tom 24 (2019): Zeszyt 1 (May 2019)
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Abstrakt
Referencje
Autorzy
Artykuły w tym zeszycie
Podgląd
PDF
Zacytuj
Udostępnij
Data publikacji:
20 cze 2019
Zakres stron:
49 - 60
DOI:
https://doi.org/10.2478/acss-2019-0007
Słowa kluczowe
Clustering
,
electricity demand forecasting
,
Monte Carlo simulation
,
particle swarm optimization
,
subspace search method
© 2019 Mesbaholdin Salami et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 Public License.
Mesbaholdin Salami
Department of Industrial Engineering, Central Tehran Branch, Islamic Azad University
Tehran
Farzad Movahedi Sobhani
Department of Industrial Engineering, Science and Research Branch, Islamic Azad University
Tehran
Mohammad Sadegh Ghazizadeh
Department of Electrical Engineering, Abbaspour School of Engineering, Shahid Beheshti University
Tehran