Logowanie
Zarejestruj się
Zresetuj hasło
Publikuj i Dystrybuuj
Rozwiązania Wydawnicze
Rozwiązania Dystrybucyjne
Dziedziny
Architektura i projektowanie
Bibliotekoznawstwo i bibliologia
Biznes i ekonomia
Chemia
Chemia przemysłowa
Filozofia
Fizyka
Historia
Informatyka
Inżynieria
Inżynieria materiałowa
Językoznawstwo i semiotyka
Kulturoznawstwo
Literatura
Matematyka
Medycyna
Muzyka
Nauki farmaceutyczne
Nauki klasyczne i starożytne studia bliskowschodnie
Nauki o Ziemi
Nauki o organizmach żywych
Nauki społeczne
Prawo
Sport i rekreacja
Studia judaistyczne
Sztuka
Teologia i religia
Zagadnienia ogólne
Publikacje
Czasopisma
Książki
Materiały konferencyjne
Wydawcy
Blog
Kontakt
Wyszukiwanie
EUR
USD
GBP
Polski
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Koszyk
Home
Czasopisma
Journal of Official Statistics
Tom 33 (2017): Zeszyt 1 (March 2017)
Otwarty dostęp
Three Methods for Occupation Coding Based on Statistical Learning
Hyukjun Gweon
Hyukjun Gweon
,
Matthias Schonlau
Matthias Schonlau
,
Lars Kaczmirek
Lars Kaczmirek
,
Michael Blohm
Michael Blohm
oraz
Stefan Steiner
Stefan Steiner
| 21 lut 2017
Journal of Official Statistics
Tom 33 (2017): Zeszyt 1 (March 2017)
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Abstrakt
Referencje
Autorzy
Artykuły w tym zeszycie
Podgląd
PDF
Zacytuj
Udostępnij
Data publikacji:
21 lut 2017
Zakres stron:
101 - 122
Otrzymano:
01 mar 2016
Przyjęty:
01 paź 2016
DOI:
https://doi.org/10.1515/jos-2017-0006
Słowa kluczowe
Automated coding
,
Machine learning
,
ISCO-88
,
ALLBUS
© by Hyukjun Gweon
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 License.
Hyukjun Gweon
Department of Statistics and Actuarial Science, University of Waterloo, 200 University Avenue West, Waterloo, Ontario N2L 3G1
Canada
Matthias Schonlau
Department of Statistics and Actuarial Science, University of Waterloo, 200 University Avenue West, Waterloo, Ontario N2L 3G1
Canada
Lars Kaczmirek
GESIS – Leibniz-Institute for the Social Sciences, PO Box 12 21 55, D-68072 Mannheim,
Germany
Michael Blohm
GESIS – Leibniz-Institute for the Social Sciences, PO Box 12 21 55, D-68072 Mannheim,
Germany
Stefan Steiner
Department of Statistics and Actuarial Science, University of Waterloo, 200 University Avenue West, Waterloo, Ontario N2L 3G1
Canada