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Measurement Science Review
Volume 19 (2019): Numero 5 (October 2019)
Accesso libero
Identification of Microrecording Artifacts with Wavelet Analysis and Convolutional Neural Network: An Image Recognition Approach
Ondřej Klempíř
Ondřej Klempíř
,
Radim Krupička
Radim Krupička
,
Eduard Bakštein
Eduard Bakštein
e
Robert Jech
Robert Jech
| 07 ott 2019
Measurement Science Review
Volume 19 (2019): Numero 5 (October 2019)
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Pubblicato online:
07 ott 2019
Pagine:
222 - 231
Ricevuto:
20 mar 2019
Accettato:
30 ago 2019
DOI:
https://doi.org/10.2478/msr-2019-0029
Parole chiave
Artifacts detection
,
convolutional neural networks
,
Parkinson’s disease
,
deep brain stimulation
,
microrecording
,
wavelet analysis
© 2019 Ondřej Klempíř et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 3.0 License.
Ondřej Klempíř
Department of Biomedical Informatics, Faculty of Biomedical Engineering, Czech Technical University in Prague
Kladno
Radim Krupička
Department of Biomedical Informatics, Faculty of Biomedical Engineering, Czech Technical University in Prague
Kladno
Eduard Bakštein
Department of Cybernetics, Faculty of Electrical Engineering, Czech Technical University in Prague
Prague
National Institute of Mental Health,
Klecany
Robert Jech
Department of Neurology and Center of Clinical Neuroscience, First Faculty of Medicine and General University Hospital, Charles University
Prague