Login
Registrati
Reimposta password
Pubblica & Distribuisci
Soluzioni Editoriali
Soluzioni di Distribuzione
Temi
Architettura e design
Arti
Business e Economia
Chimica
Chimica industriale
Farmacia
Filosofia
Fisica
Geoscienze
Ingegneria
Interesse generale
Legge
Letteratura
Linguistica e semiotica
Matematica
Medicina
Musica
Scienze bibliotecarie e dell'informazione, studi library
Scienze dei materiali
Scienze della vita
Scienze informatiche
Scienze sociali
Sport e tempo libero
Storia
Studi classici e del Vicino Oriente antico
Studi culturali
Studi ebraici
Teologia e religione
Pubblicazioni
Riviste
Libri
Atti
Editori
Blog
Contatti
Cerca
EUR
USD
GBP
Italiano
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Carrello
Home
Riviste
Materials Science-Poland
Volume 35 (2017): Numero 3 (October 2017)
Accesso libero
Prediction of degree of crystallinity for the LTA zeolite using artificial neural networks
Shahram Ghanbari
Shahram Ghanbari
e
Behzad Vaferi
Behzad Vaferi
| 31 ott 2017
Materials Science-Poland
Volume 35 (2017): Numero 3 (October 2017)
INFORMAZIONI SU QUESTO ARTICOLO
Articolo precedente
Articolo Successivo
Sommario
Bibliografia
Autori
Articoli in questo Numero
Anteprima
PDF
Cita
CONDIVIDI
Pubblicato online:
31 ott 2017
Pagine:
486 - 495
Ricevuto:
08 ott 2016
Accettato:
24 feb 2017
DOI:
https://doi.org/10.1515/msp-2017-0044
Parole chiave
LTA zeolite
,
relative crystallinity
,
artificial intelligence approach
,
optimum topology
© 2017
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 License.