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Ekológia (Bratislava)
Volume 36 (2017): Numero 3 (September 2017)
Accesso libero
Selection of Parameters and Architecture of Multilayer Perceptrons for Predicting Ice Coverage of Lakes
Nikolaevich Vyacheslav Baklagin
Nikolaevich Vyacheslav Baklagin
| 23 set 2017
Ekológia (Bratislava)
Volume 36 (2017): Numero 3 (September 2017)
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Pubblicato online:
23 set 2017
Pagine:
226 - 234
DOI:
https://doi.org/10.1515/eko-2017-0019
Parole chiave
Freeze-up phase
,
Break-up phase
,
Lake Onega
,
training sample
,
statistical methods
© 2017 Nikolaevich Vyacheslav Baklagin, published by De Gruyter Open
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 3.0 License.
Nikolaevich Vyacheslav Baklagin
Northern Water Problems Institute, Karelian Research Centre, Russian Academy of Sciences,
Petrozavodsk, Russian Federation