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Communications in Applied and Industrial Mathematics
Édition 10 (2019): Edition 2 (January 2019)
Accès libre
Multivariate Regularized Newton and Levenberg-Marquardt methods: a comparison on synthetic data of tumor hypoxia in a kinetic framework
Sara Garbarino
Sara Garbarino
et
Giacomo Caviglia
Giacomo Caviglia
| 11 mai 2019
Communications in Applied and Industrial Mathematics
Édition 10 (2019): Edition 2 (January 2019)
Special Issue on Mathematical Models and Methods in Biology, Medicine and Physiology. Guest Editors: Michele Piana, Luigi Preziosi
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Publié en ligne:
11 mai 2019
Pages:
47 - 53
Reçu:
20 nov. 2016
Accepté:
24 juil. 2017
DOI:
https://doi.org/10.2478/caim-2019-0006
Mots clés
Compartmental analysis
,
Newton methods
,
tumor hypoxia
,
Fmiso-PET
© 2019 Sara Garbarino et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 License.
Sara Garbarino
Centre for Medical Image Computing, University College London
London
Giacomo Caviglia
Dipartimento di Matematica, Università di Genova
Italy