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International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Édition 29 (2019): Edition 4 (December 2019)
Accès libre
Using Information on Class Interrelations to Improve Classification of Multiclass Imbalanced Data: A New Resampling Algorithm
Małgorzata Janicka
Małgorzata Janicka
,
Mateusz Lango
Mateusz Lango
et
Jerzy Stefanowski
Jerzy Stefanowski
| 31 déc. 2019
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Édition 29 (2019): Edition 4 (December 2019)
New Perspectives in Nonlinear and Intelligent Control (In Honor of Alexander P. Kurdyukov) (special section, pp. 629-712), Julio B. Clempner, Enso Ikonen, Alexander P. Kurdyukov (Eds.)
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Publié en ligne:
31 déc. 2019
Pages:
769 - 781
Reçu:
14 déc. 2018
Accepté:
12 juil. 2019
DOI:
https://doi.org/10.2478/amcs-2019-0057
Mots clés
imbalanced data
,
multi-class learning
,
re-sampling
,
data difficulty factors
,
similarity degrees
© 2019 Małgorzata Janicka et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 License.