Dans le présent article nous avons examine les derniers aspects de la statistique descriptive bayesienne pour un échantillon de 730 individus de l’espèce Upeneus pori (Ben-Tuvia and Golani, 1989) de la baie de Iskenderun, au nord-est de la Méditerranée. La simulation Monte Carlo Markov Chain a été utilisée pour ploter les distributions postérieures des paramètres qui ont été implémentés en suite dans le logiciel OpenBUGS. Les enregistrements passes ont été assignés en tant que distributions antérieures. Les distributions postérieures de la moyenne et de la variance pour la longueur ont été de 11,1 cm et 0,003, et respectivement de: 15,7 et 0,026, pour le poids. L’intervalle de confiance de 95% pour la longueur a été de 10,99-11,21 et de 15,42-16,05, respectivement, pour le poids. Un résultat-clé a été le fait que l’utilisation des études précédentes pour les estimations baisse la variance et l’incertitude. Ceci rend à son tour l’estimation suffisante et plus fiable.
