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Cybernetics and Information Technologies
Édition 17 (2017): Edition 1 (March 2017)
Accès libre
Empirical Study of Job Scheduling Algorithms in Hadoop MapReduce
Jyoti V. Gautam
Jyoti V. Gautam
,
Harshadkumar B. Prajapati
Harshadkumar B. Prajapati
,
Vipul K. Dabhi
Vipul K. Dabhi
et
Sanjay Chaudhary
Sanjay Chaudhary
| 06 avr. 2017
Cybernetics and Information Technologies
Édition 17 (2017): Edition 1 (March 2017)
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Publié en ligne:
06 avr. 2017
Pages:
146 - 163
DOI:
https://doi.org/10.1515/cait-2017-0012
Mots clés
Big Data
,
Hadoop
,
Map Reduce
,
job scheduling
,
analysis
,
experimental evaluation
© by Jyoti V. Gautam
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 License.
Jyoti V. Gautam
Department of Information Technology, Dharmsinh Desai University, Nadiad,
India
Harshadkumar B. Prajapati
Department of Information Technology, Dharmsinh Desai University, Nadiad,
India
Vipul K. Dabhi
Department of Information Technology, Dharmsinh Desai University, Nadiad,
India
Sanjay Chaudhary
Institute of Engineering & Technology, Ahmedabad University, Ahmedabad,
India