Iniciar sesión
Registrarse
Restablecer contraseña
Publicar y Distribuir
Soluciones de Publicación
Soluciones de Distribución
Temas
Arquitectura y diseño
Artes
Ciencias Sociales
Ciencias de la Información y Bibliotecas, Estudios del Libro
Ciencias de la vida
Ciencias de los materiales
Deporte y tiempo libre
Estudios clásicos y del Cercano Oriente antiguo
Estudios culturales
Estudios judíos
Farmacia
Filosofía
Física
Geociencias
Historia
Informática
Ingeniería
Interés general
Ley
Lingüística y semiótica
Literatura
Matemáticas
Medicina
Música
Negocios y Economía
Química
Química industrial
Teología y religión
Publicaciones
Revistas
Libros
Actas
Editoriales
Blog
Contacto
Buscar
EUR
USD
GBP
Español
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Carrito
Home
Revistas
Journal of Electrical Engineering
Volumen 70 (2019): Edición 3 (June 2019)
Acceso abierto
Wind speed prediction research with EMD-BP based on Lorenz disturbance
Yagang Zhang
Yagang Zhang
,
Guifang Pan
Guifang Pan
,
Chenhong Zhang
Chenhong Zhang
y
Yuan Zhao
Yuan Zhao
| 18 jul 2019
Journal of Electrical Engineering
Volumen 70 (2019): Edición 3 (June 2019)
Acerca de este artículo
Artículo anterior
Artículo siguiente
Resumen
Referencias
Autores
Artículos en este número
Vista previa
PDF
Cite
Compartir
Publicado en línea:
18 jul 2019
Páginas:
198 - 207
Recibido:
02 ene 2019
DOI:
https://doi.org/10.2478/jee-2019-0028
Palabras clave
short-term wind speed prediction
,
renewable energy
,
Lorenz system
,
empirical mode decomposition
,
BP neural network
© 2019 Yagang Zhang et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 License.
Yagang Zhang
State Key Laboratory of Alternate Electrical Power System with Renewable Energy Sources, North China Electric Power University
Beijing, China
Interdisciplinary Mathematics Institute, University of South Carolina
Columbia
Guifang Pan
State Key Laboratory of Alternate Electrical Power System with Renewable Energy Sources, North China Electric Power University
Beijing, China
Chenhong Zhang
State Key Laboratory of Alternate Electrical Power System with Renewable Energy Sources, North China Electric Power University
Beijing, China
Yuan Zhao
State Key Laboratory of Alternate Electrical Power System with Renewable Energy Sources, North China Electric Power University
Beijing, China