Login
Registrieren
Passwort zurücksetzen
Veröffentlichen & Verteilen
Verlagslösungen
Vertriebslösungen
Themen
Allgemein
Altertumswissenschaften
Architektur und Design
Bibliotheks- und Informationswissenschaft, Buchwissenschaft
Biologie
Chemie
Geowissenschaften
Geschichte
Industrielle Chemie
Informatik
Jüdische Studien
Kulturwissenschaften
Kunst
Linguistik und Semiotik
Literaturwissenschaft
Materialwissenschaft
Mathematik
Medizin
Musik
Pharmazie
Philosophie
Physik
Rechtswissenschaften
Sozialwissenschaften
Sport und Freizeit
Technik
Theologie und Religion
Wirtschaftswissenschaften
Veröffentlichungen
Zeitschriften
Bücher
Konferenzberichte
Verlage
Blog
Kontakt
Suche
EUR
USD
GBP
Deutsch
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Warenkorb
Home
Zeitschriften
Measurement Science Review
Band 19 (2019): Heft 5 (October 2019)
Uneingeschränkter Zugang
Fault Prognosis of Hydraulic Pump Based on Bispectrum Entropy and Deep Belief Network
Hongru Li
Hongru Li
,
Zaike Tian
Zaike Tian
,
He Yu
He Yu
und
Baohua Xu
Baohua Xu
| 07. Okt. 2019
Measurement Science Review
Band 19 (2019): Heft 5 (October 2019)
Über diesen Artikel
Vorheriger Artikel
Nächster Artikel
Zusammenfassung
Referenzen
Autoren
Artikel in dieser Ausgabe
Vorschau
PDF
Zitieren
Teilen
Online veröffentlicht:
07. Okt. 2019
Seitenbereich:
195 - 203
Eingereicht:
06. Feb. 2019
Akzeptiert:
30. Aug. 2019
DOI:
https://doi.org/10.2478/msr-2019-0025
Schlüsselwörter
Fault prognosis
,
bispectrum entropy
,
DBN
,
QPSO
,
hydraulic pump
© 2019 Hongru Li et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 3.0 License.