Login
Registrieren
Passwort zurücksetzen
Veröffentlichen & Verteilen
Verlagslösungen
Vertriebslösungen
Themen
Allgemein
Altertumswissenschaften
Architektur und Design
Bibliotheks- und Informationswissenschaft, Buchwissenschaft
Biologie
Chemie
Geowissenschaften
Geschichte
Industrielle Chemie
Informatik
Jüdische Studien
Kulturwissenschaften
Kunst
Linguistik und Semiotik
Literaturwissenschaft
Materialwissenschaft
Mathematik
Medizin
Musik
Pharmazie
Philosophie
Physik
Rechtswissenschaften
Sozialwissenschaften
Sport und Freizeit
Technik
Theologie und Religion
Wirtschaftswissenschaften
Veröffentlichungen
Zeitschriften
Bücher
Konferenzberichte
Verlage
Blog
Kontakt
Suche
EUR
USD
GBP
Deutsch
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Warenkorb
Home
Zeitschriften
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
Band 8 (2018): Heft 1 (January 2018)
Uneingeschränkter Zugang
Using Particle Swarm Optimization to Accurately Identify Syntactic Phrases in Free Text
George Tambouratzis
George Tambouratzis
| 01. Nov. 2017
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
Band 8 (2018): Heft 1 (January 2018)
Über diesen Artikel
Vorheriger Artikel
Nächster Artikel
Zusammenfassung
Referenzen
Autoren
Artikel in dieser Ausgabe
Vorschau
PDF
Zitieren
Teilen
Online veröffentlicht:
01. Nov. 2017
Seitenbereich:
63 - 77
Eingereicht:
17. Jan. 2017
Akzeptiert:
29. März 2017
DOI:
https://doi.org/10.1515/jaiscr-2018-0004
Schlüsselwörter
parsing of natural language
,
machine translation
,
syntactically-derived phrasing
,
particle swarm optimization (PSO)
,
parameter optimization
,
Adaptive PSO (AdPSO)
© 2018 George Tambouratzis, published by De Gruyter Open
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 License.
George Tambouratzis
Dept. of Machine Translation, Institute for Language and Speech Processing / Athena Research Centre,
Greece