[[1] Bartman J., Podstawowe funkcje biblioteki narzędziowej “Neural Network Toolbox. Version 5” pakietu MATLAB v.6, Uniwersytet Rzeszowski, Zakład Elektrotechniki i Informatyki, online.]Search in Google Scholar
[[2] Dudzik M., Drapik S., Prusak J., Approximation of overloads for a selected tram traction substation using artificial neural networks, Technical Transactions, 3-E/2016, 39–50.]Search in Google Scholar
[[3] Dudzik M., Drapik S., Prusak J., Kobielski A., Studium efektywności zastosowania sieci neuronowych w badaniach obciążeń kolejowych podstacji trakcyjnych, MET’2013: 11th International Conference „Modern Electric Traction”, Poland, Warszawa 2013, 176–180.]Search in Google Scholar
[[4] Hudym V., Jagiełło A., Prusak J., Chrabąszcz I. Trębacz P., Kaczmarczyk A., Metodyka usuwania oblodzenia z sieci trakcyjnej, Logistyka 6/2015, 1055–1062.]Search in Google Scholar
[[5] Hudym V., Jagiełło A., Prusak J., Chrabąszcz I. Trębacz P., Preventing the formation of ice on the catenary lines, Technical Transactions, 3-E/2016, 173–184.]Search in Google Scholar
[[6] Kobielski A., Drapik S., Dudzik M., Prusak J., Wstępne studium efektywności zastosowania sieci neuronowych w badaniach obciążeń kolejowych podstacji trakcyjnych. TTS Technika Transportu Szynowego, 10/2014, 40–43.]Search in Google Scholar
[[7] Korbicz J., Obuchowicz A., Uciński D., Sztuczne sieci neuronowe. Podstawy i zastosowania. Akademicka Oficyna Wydawnicza PLJ, Warszawa 1994.]Search in Google Scholar
[[8] Malina A., Dudzik M., Wykorzystanie algorytmów sieci neuronowych w celu zmniejszenia amplitud wahań momentu elektromagnetycznego silnika indukcyjnego w metodzie sterowania wektorowego DTC, Elektrotechnika w zastosowaniach trakcyjnych, Kraków 2014, 281–294.]Search in Google Scholar
[[9] Tadeusiewicz R., Sieci neuronowe, Akademicka Oficyna Wydaw. RM, Kraków 1992.]Search in Google Scholar
