Open Access

Neuro-Fuzzy Predictions of Construction Site Completion Dates


Cite

[1] Tadeusiewicz R., Nałęcz M., Biocybernetyka i inżynieria medyczna 2000. T. 6 Sieci Neuronowe, Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT, Warsaw 2000.Zadeh L.A., Fuzzy Sets, Information and Control, 8, 1965, 338–353.10.1016/S0019-9958(65)90241-XSearch in Google Scholar

[2] Zadeh L.A., Knowledge representation in Fuzzy Logic, IEEE Transaction on Knowledge and Data Engineering, Vol. 1, No. 1, March 1989.10.1109/69.43406Search in Google Scholar

[3] Bartkiewicz J. (red. Zielińśki J.S.), Inteligentne systemy w zarządzaniu, PWN, Warszawa 2000.Search in Google Scholar

[4] Osowski S., Sieci neuronowe w ujęciu algorytmicznym, WNT, Warszawa 1996.Search in Google Scholar

[5] Statsoft Polska Sp. z o.o., Wprowadzenie do sieci neuronowych, Statsoft, Kraków 2001.Search in Google Scholar

[6] Ibadov N., Determination of the Risk Factors Impact on the Construction Projects Implementation Using Fuzzy Sets Theory, Acta Physica Polonica A, Vol. 130, No. 1, 2016, p. 107–111, DOI: 10.12693/APhysPolA.130.107.10.12693/APhysPolA.130.107Search in Google Scholar

[7] Ibadov N., Fuzzy estimation of activities duration in construction projects, Archives of Civil Engineering, Vol. 61, Issue 2, 2015), 23–34. DOI: 10.1515/ace-2015-0012.10.1515/ace-2015-0012Search in Google Scholar

[8] Anysz H. Porównanie trafności prognoz sztucznych sieci neuronowych MLP z jedną i dwoma warstwami ukrytymi na przykładzie prognoz wyników finansowych przedsiębiorstw budowlanych, Logistyka 3/2014, 87–94.Search in Google Scholar

[9] Anysz H., Zbiciak A., Ibadov N., The influence of input data standardization method on prediction accuracy of artificial neural networks, Procedia Engineering 153, 2016, 66–70, DOI: 10.1016/j.proeng.2016.08.081.10.1016/j.proeng.2016.08.081Search in Google Scholar

[10] Rutkowski L., Metody i techniki sztucznej inteligencji, PWN, Warszawa 2012.Search in Google Scholar