[Bishop C. M. (2006). Pattern Recognition and Machine Learningupport. Springer.]Search in Google Scholar
[Cover T. (1965). Geometrical and statistical propertirs of system sof linear inequalities with applications in pattern recoqnition. IEEE Trans. Electronic Computers, vol. 14.]Search in Google Scholar
[Gil J. (1995). Badanie nieliniowego geodezyjnego modelu przemieszczeń (na przykładzie obciążonego podłoża gruntowego). Wydawnictwo Wyższej Szkoły Inżynierskiej w Zielonej Górze. Zielona Góra.]Search in Google Scholar
[Gunn S. M. (1998). Support Vector Machines for Classification or Regression. Technical Report.]Search in Google Scholar
[Haykin S. (1994). Neural networks, a comprehensive foundation. Macmillan College Publishing Company. New York.]Search in Google Scholar
[Kuligowski J. L. (1986). Zarys teorii grafów. Wydawnictwo PWN. Warszawa.]Search in Google Scholar
[Markiewicz A. (2003). Halotektoniczne uwarunkowania sedymentacji i deformacji osadów kenozoicznych w południowej części Monokliny Przedsudeckiej (SW Polska). Oficyna Wydawnicza Uniwersytetu Zielonogórskiego. Zielona Góra.]Search in Google Scholar
[Mrówczyńska M. (2014a). Klasyfikatory neuronowe typu SVM w zastosowaniu do klasyfikacji przemieszczeń pionowych na obszarze LGOM. Zeszyty Naukowe SIGMiE PAN. Kraków.]Search in Google Scholar
[Mrówczyńska M. (2014b). Sieć liniowa SVM do wyznaczenia przemieszczeń pionowych. Przegląd Geodezyjny 3/2014b. Warszawa.]Search in Google Scholar
[Mrówczyńska M. (2015). Studium nad doborem metod inteligencji numerycznej do rozwiązywania problemów z geodezji inżynieryjnej. Oficyna Wydawnicza Uniwersytetu Zielonogórskiego. Zielona Góra.]Search in Google Scholar
[Osowski S. (2006). Sieci neuronowe do przetwarzania informacji. Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej. Warszawa.]Search in Google Scholar
[Prószyński W., Kwaśniak M. (2006). Podstawy geodezyjnego wyznaczenia przemieszczeń. Pojęcia i elementy metodyki. Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej. Warszawa.]Search in Google Scholar
[Vapnik V. (1998). Statistical learning theory. Wiley, New York.]Search in Google Scholar
[Zanni L., Serafini T., Zanghirati. G. (2006). Parallel Software for Training Large Scale Support Vector Machines on Multiprocessor Systems. Journal of Machine Learning Research 7, 1467-1492.]Search in Google Scholar
