Open Access

Semiautomatic land cover mapping according to the 2nd level of the CORINE Land Cover legend


Cite

Anderson J.R., Hardy E.E., Roach J.T., Witmer R.E., 1976, A land use and land cover classification system for use with remote sensor data. „Geological Survey Proffesional Paper” No. 964, pp. 3-10.10.3133/pp964Search in Google Scholar

Aitkenhead M.J., Aalders I.H., 2008, Classification of Landsat Thematic Mapper imagery for land cover using neural networks. „Intern. Journal of Remote Sensing” Vol. 29, no. 7, pp. 2075-2084.10.1080/01431160701373739Search in Google Scholar

Baranowski M., Ciołkosz A., 1997, Opracowywanie baz danych pokrycia terenu dla Polski. „Prace Instytutu Geodezji i Kartografii” T. 44, z. 95, pp. 7-28.Search in Google Scholar

Bielecka E., Ciołkosz A., 2004, Metodyczne i realizacyjne aspekty aktualizacji bazy Corine Land Cover. „Prace Instytutu Geodezji i Kartografii” T. 50, z. 108, pp. 73-92.Search in Google Scholar

Bielecka E., Ciołkosz A., 2005, Baza danych Corine Land Cover. Biblioteka Monitoringu Środowiska. Warszawa: Inspekcja Ochrony Środowiska, 76 pp.Search in Google Scholar

Campbell J.B., Wynne R.H., 2011, Introduction to Remote Sensing. Fifth ed. United States of America, The Guilford Press, pp. 335-382.Search in Google Scholar

Carpenter G.A., Grossberg S., Markuzon N., Reynolds J.H., Rosen D.B., 1992, Fuzzy ARTMAP: A neural network architecture for incremental supervised learning of analog multidimensional maps. „IEEE Transactions on Neural Networks” Vol. 3, no. 5, pp. 698-713.10.1109/72.15905918276469Search in Google Scholar

Commission of the European Communities, 1995, Corine Land Cover, The European Environment Agency (EEA), http://www.eea.europa.eu/publications/COR0-landcover (access: 21.12.2015 r.).Search in Google Scholar

Feranec J., Hazeu G., Christensen S., Jaffrain G., 2007, Corine land cover change detection in Europe (case studies of the Netherlands and Slovakia). „Land Use Policy” No. 24, pp. 234-247.10.1016/j.landusepol.2006.02.002Search in Google Scholar

Heinl M. i in., 2009, Classifiers vs. input variables - The drivers in image classification for land mapping. „International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation” Vol. 11, no. 6, pp. 423-430.10.1016/j.jag.2009.08.002Search in Google Scholar

Hościło A., Tomaszewska M., 2015, CORINE Land Cover 2012 - 4th CLC inventory completed in Poland. „Geoinformation Issues” Vol. 6, no. 1(6), pp. 49-58.Search in Google Scholar

Iwaniak A., Krówczyńska M., Paluszyński W., 2002, Użycie sieci neuronowych do klasyfikowania obszarów miejskich na zdjęciach satelitarnych. „Geodesia et Descriptio Terrarum” Nr 1(1-2), pp. 5-13.Search in Google Scholar

Jensen, J.R., 2005, Introductory digital image processing: a remote sensing perspective. Third ed. United States of America, Prentice Hall.Search in Google Scholar

Kacprzyk M. 2013, Klasyfikacja pokrycia terenu Podlasia na podstawie zdjęć Landsat TM i symulatora sztucznych sieci neuronowych fuzzy ARTMAP. Warszawa: Wydział Geografii i Studiów Regionalnych UW, unpublished licentiate thesis, 83 pp.Search in Google Scholar

Krówczyńska M., 2004, Wykorzystanie spektralnych i strukturalnych cech obiektów odwzorowanych na zdjęciach satelitarnych w kartowaniu użytkowania ziemi. Warszawa: Wydział Geografii i Studiów Regionalnych UW, unpublished doctor dissertation.Search in Google Scholar

Lula P., Tadeusiewicz R., 2001, Wprowadzenie do sieci neuronowych. Kraków, Statsoft Polska.Search in Google Scholar

Łyko M., 2012, Opracowanie mapy pokrycia/użytkowania terenu w oparciu o klasyfikację danych wielospektralnych LANDSAT i IKONOS. AGH, unpublished master thesis, 76 pp.Search in Google Scholar

Mas J.F., 2004, Mapping land use/cover in a tropical coastal area using satellite sensor data, GIS and artificial neural networks. „Estuarine Coastal and Shelf Science” No. 59, pp. 219-230.10.1016/j.ecss.2003.08.011Search in Google Scholar

Olczyk J., 2014, Klasyfikacja pokrycia terenu województwa warmińsko-mazurskiego na podstawie zdjęć Landsat TM i symulatora sztucznych sieci neuronowych. Warszawa: Wydział Geografii i Studiów Regionalnych UW, unpublished master thesis.Search in Google Scholar

Pytlak U. 2013, Klasyfikacja pokrycia terenu Wielkopolski na podstawie zdjęć Landsat TM i symulatora sztucznych sieci neuronowych fuzzy ARTMAP. Warszawa: Wydział Geografii i Studiów Regionalnych UW, unpublished licentiate thesis, 30 pp.Search in Google Scholar

Tadeusiewicz R., 2007, Sieci neuronowe. 2nd ed., Warszawa: Akadmicka Oficyna Wydawnicza. RM.Search in Google Scholar

Trianni G., 2007, Techniques for fusion of remotely sensed data over urban environments, Universita Degli Studi Di Pavia, Dottorato Di Ricerca in Ingegneria Elettronica Elettrica ed Informatica, XX Ciclo, Doctor dissertation, promotor Prof. dr Paolo Gamba, Pavia, 140 pp.Search in Google Scholar

Yuan H., Van Der Wiele C.F., Khorram S., 2009, An autoated neural network system for land use/land Cover classification from Landsat TM imagery. „Remote Sensing” No. 1, pp. 243-265.10.3390/rs1030243Search in Google Scholar

Zagajewski B., 2010, Ocena przydatności sieci neuronowych i danych hiperspektralnych do klasyfikacji Tatr Wysokich. „Teledetekcja Środowiska” T. 43, 112 pp.Search in Google Scholar

Zagajewski B., Jarocińska A., Olesiuk D., 2009, Metody i techniki badań geoinformatycznych. Warszawa: Wydział Geografii i Studiów Regionalnych UW, 117 pp.Search in Google Scholar

Źmudzka E., 2012, Wieloletnie zmiany zasobów termicznych w okresie wegetacyjnym i aktywnego wzrostu roślin w Polsce, „Woda - Środowisko - Obszary Wiejskie” T. 12, z. 2, pp. 377-389.Search in Google Scholar

eISSN:
2450-6966
Language:
English
Publication timeframe:
4 times per year
Journal Subjects:
Geosciences, Cartography and Photogrammetry, other, History, Topics in History, History of Science