Assessment of Predictor Importance with the Example of the Real Estate Market

Bitner, A. (2007). Konstrukcja modelu regresji wielorakiej przy wycenie nieruchomości. Acta Scientiarum Polonorum, Administratio Locorum, 6 (4), 59–66.Search in Google Scholar

Czaja, J., Ligas, M. (2010). Zaawansowane metody analizy statystycznej rynku nieruchomości. Studia i Materiały Towarzystwa Naukowego Nieruchomości, 18 (1), 7–19.Search in Google Scholar

Doszyń, M. (2012). Ekonometryczna wycena nieruchomości. Studia i Prace Wydziału Nauk Ekonomicznych i Zarządzania Uniwersytetu Szczecińskiego, 26, 41–52.Search in Google Scholar

Efron, B., Hastie, T., Johnstone, I., Tibshirani, R. (2004). Least Angle Regression. Annals of Statistics, 32 (2), 407–499.10.1214/009053604000000067Search in Google Scholar

Foryś, I. (2010). Wykorzystanie metod taksonomicznych do wyboru obiektów podobnych w procesie wyceny lokali mieszkalnych. Studia i Materiały Towarzystwa Naukowego Nieruchomości, 18 (1), 95–105.Search in Google Scholar

Guyon, I., Gunn, S., Nikravesh, M., Zadeh, L. (ed.) (2006). Feature Extraction: Foundations and Applications. New York: Springer.10.1007/978-3-540-35488-8Search in Google Scholar

Hastie, T., Tibshirani, R., Friedman, J. (2009). The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inferance, and Prediction. New York: Springer.10.1007/978-0-387-84858-7Search in Google Scholar

Hellwig, Z. (1969). Problem optymalnego wyboru predykant. ,Przegląd Statystyczny, 3–4.Search in Google Scholar

Hoerl, A.E., Kennard, R. (1970). Ridge regression: biased estimation for nonorthogonal problems. Technometrics, 12, 55–67.10.1080/00401706.1970.10488634Search in Google Scholar

Hozer, J. (ed.) (2008). Wycena nieruchomości. Szczecin: KEiS US, IADiPG w Szczecinie.Search in Google Scholar

Hozer, J., Kokot, S., Kuźmiński, W. (2002). Metody analizy statystycznej rynku w wycenie nieruchomości. Warszawa: Polska Federacja Stowarzyszeń Rzeczoznawców Majątkowych.Search in Google Scholar

Kubus, M. (2013). On model selection in some regularized linear regression methods. Acta Universitatis Lodziensis, Folia Oeconomica, 285, 115–223.Search in Google Scholar

Kubus, M. (2014). Discriminant stepwise procedure. Acta Universitatis Lodziensis, Folia Oeconomica, 3 (302), 151–159.Search in Google Scholar

Lis, Ch. (2001). Sieci neuronowe a masowa wycena nieruchomości. Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego, 318, Prace Katedry Ekonometrii i Statystyki.Search in Google Scholar

Lis, Ch. (2005). Ekonometryczne modele cen transakcyjnych lokali mieszkalnych. Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego, 415, Prace Katedry Ekonometrii i Statystyki, 16.Search in Google Scholar

Mach, Ł. (2012), Determinanty ekonomiczno-gospodarcze oraz ich wpływ na rozwój rynku nieruchomości mieszkaniowych. Ekonometria, 4 (38), 106–116.Search in Google Scholar

Maddala, G.S. (2008). Ekonometria. Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN.Search in Google Scholar

Morajda, J. (2005). Wykorzystanie perceptronowych sieci neuronowych w zagadnieniu wyceny nieruchomości. Zeszyty Naukowe Małopolskiej Wyższej Szkoły Ekonomicznej w Tarnowie, 7, 101–108.Search in Google Scholar

Prystupa, M. (2001). Wycena nieruchomości przy zastosowaniu podejścia porównawczego. Warszawa: Polska Federacja Stowarzyszeń Rzeczoznawców Majątkowych.Search in Google Scholar

Tibshirani, R. (1996). Regression shrinkage and selection via the lasso. J. Royal. Statist. Soc. B., 58, 267–288.10.1111/j.2517-6161.1996.tb02080.xSearch in Google Scholar

Zeliaś, A. (2006). Kilka uwag na temat doboru zmiennych występujących na rynku nieruchomości. Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego, 450, Prace Katedry Ekonometrii i Statystyki, 17, 685–696.Search in Google Scholar

Zou, H., Hastie, T. (2005). Regularization and variable selection via the elastic net. Journal of the Royal Statistical Society Series B, 67 (2), 301–320.10.1111/j.1467-9868.2005.00503.xSearch in Google Scholar