[
Abadie, A., Drukker, D., Herr, J. L. and G. W. ‘Imbens 2004 Implementing matching estimators for average treatment effects in Stata’ Stata Journal 4(3): 290–311.10.1177/1536867X0400400307
]Search in Google Scholar
[
Afifi, A. A., May, S. and V. A. Clark 2003 Computer-Aided Multivariate Analysis, Fourth Edition. Chapman and Hall/CRC.
]Search in Google Scholar
[
Athey, S. and G. W. Imbens 2006 ‘Identification and Inference in Nonlinear Difference-in-Differences Models’ Econometrica 74(2): 431–497.10.1111/j.1468-0262.2006.00668.x
]Search in Google Scholar
[
Balogh, P. 2012 Counterfinality in development policy? An economic-sociological analysis of the EU-funds (PhD thesis), Budapest: Corvinus University of Budapes.,
]Search in Google Scholar
[
Baltagi, B. H. 2008 Econometric analysis of panel data (4th ed.). Chichester: John Wiley & Sons.
]Search in Google Scholar
[
Beluszky, P. and R. Győri 1999 ‘A magyarországi városhálózat és az EU-csatlakozás’ Tér És Társadalom 13(1–2): 1–30.10.17649/TET.13.1-2.510
]Search in Google Scholar
[
Bíró, P. and L. Molnár 2004 ‘A kistérségi szintű relatív fejlettség meghatározása’ Területi Statisztika 44(6): 564–585.
]Search in Google Scholar
[
Bodnár, G. 2016 Az endogén fejlődés tényezőinek vizsgálata rurális térségekben PLS-útelemzés segítségével (doktori disszertáció, kézirat), Szegedi Tudományegyetem, Közgazdaságtudományi Doktori Iskola, Szeged.
]Search in Google Scholar
[
Breustedt, G. and T. Glauben 2007 ‘Driving Forces behind Exiting from Farming in Western Europe’ Journal of Agricultural Economics 58(1): 115–127.10.1111/j.1477-9552.2007.00082.x
]Search in Google Scholar
[
Caliendo, M. and S. Kopeinig 2008 ‘Some Practical Guidance for the Implementation of Propensity Score Matching’ Journal of Economic Surveys 22(1): 31–72.10.1111/j.1467-6419.2007.00527.x
]Search in Google Scholar
[
Cerulli, G. 2015 Econometric Evaluation of Socio-Economic Programs, Berlin, Heidelberg: Springer.10.1007/978-3-662-46405-2
]Search in Google Scholar
[
Csatári, B. 1999 A kedvezményezett kistérségek besorolásának felülvizsgálata (összefoglaló zárójelentés), Kecskemét: MTA RKK Alföldi Tudományos Intézet.
]Search in Google Scholar
[
Cserháti, I., Dobosi, E. and Z. Molnár 2005 ‘Regionális fejlettség és tőkevonzási képesség’ Területi Statisztika 45(1): 15–33.
]Search in Google Scholar
[
Douglas, S. and H. J. Wall 1993 ‘‘Voting with your feet’ and the quality of life index: A simple non-parametric approach applied to Canada’ Economics Letters 42(2): 229–236.10.1016/0165-1765(93)90067-M
]Search in Google Scholar
[
Douglas, S. and H. J. Wall 2000 ‘Measuring relative quality of life from a cross-migration regression, with an application to Canadian provinces’ Research in Labor Economics 19: 191–214.10.1016/S0147-9121(00)19009-0
]Search in Google Scholar
[
Drukker, D. M 2003 ‘Testing for serial correlation in linear panel-data models’ Stata Journal 3(2): 168–177.10.1177/1536867X0300300206
]Search in Google Scholar
[
EC [European Commission] 2006 Evaluation methods for the European Union’s external assistance, France.
]Search in Google Scholar
[
Elek, S., Fertő, I. and C. Forgács 2010 ‘The possible effects of the CAP Reform on farm employment in Hungary’ Agricultural Economics Review 11(2).
]Search in Google Scholar
[
Esposti, R. 2007 ‘Regional Growth and Policies in the European Union: Does the Common Agricultural Policy Have a Counter-Treatment Effect?’ American Journal of Agricultural Economics 89(1): 116–134.10.1111/j.1467-8276.2007.00967.x
]Search in Google Scholar
[
Faluvégi, A. 2004 A társadalmi-gazdasági jellemzők területi alakulása és várható hatásai az átmenet időszakában, Budapest.
]Search in Google Scholar
[
Faluvégi, A. and F. Tipold 2007 ‘A területfejlesztés kedvezményezett térségeinek 2007. évi besorolása› Területi Statisztika 47(6): 523–540.
]Search in Google Scholar
[
Faragó, L. 2016 ‘Az EU területi politikájának a változásai közép-kelet-európai nézőpontból’ Tér És Társadalom 30(2): 3–22.10.17649/TET.30.2.2765
]Search in Google Scholar
[
Fazekas, K. 1997 ‘Válság és prosperitás a munkaerőpiacon. A munkanélküliség regionális sajátosságai Magyarországon 1990–1996 között’ Tér És Társadalom 11(4): 9–24.10.17649/TET.11.4.447
]Search in Google Scholar
[
Greene, W. H. 2000 Econometric Analysis (6th ed.). Upper Saddle River, New Jersey, US: Prentice Hall.
]Search in Google Scholar
[
Guo, S. and M. W. Fraser 2010 Propensity score analysis: Statistical methods and applications, Los Angeles: Sage.
]Search in Google Scholar
[
Hahn, C. 2004 ‘A térségi fejlődést befolyásoló tényezők Magyarországon’ Területi Statisztika 44(6): 544–563.
]Search in Google Scholar
[
Hirano, K. and G. W. Imbens 2004 ‘The Propensity Score with Continuous Treatments’ in: A. Gelman and X.-L. Meng (eds.) Applied Bayesian Modeling and Causal Inference from Incomplete-Data Perspectives, Chichester, UK: John Wiley & Sons, Ltd, pp. 73–8410.1002/0470090456.ch7
]Search in Google Scholar
[
Horváth, G. 2004 ‘A strukturális politika és a kelet-közép-európai régiók’ Területi Statisztika 7(3): 236–251.
]Search in Google Scholar
[
Imbens, G. W. and J. M. Wooldridge 2009 ‘Recent Developments in the Econometrics of Program Evaluation’ Journal of Economic Literature 47(1): 5–86.10.1257/jel.47.1.5
]Search in Google Scholar
[
Jeney, L. and A. Varga 2016 ‘A felzárkóztatás eredményei és kudarcai az Encsi járásban’ Területi Statisztika 56(2): 183–208.10.15196/TS560205
]Search in Google Scholar
[
Kovács, Z. 2009 ‘Urbanizáció és átalakuló városhálózat Kelet-Közép-Európában’ Közép-Európai Közlemények 2(4–5): 175–182.
]Search in Google Scholar
[
Leuven, E. and B. Sianesi 2009 PSMATCH2: Stata module to perform full Mahalanobis and propensity score matching, common support graphing, and covariate imbalance testing, Boston College Department of Economics.
]Search in Google Scholar
[
Lukovics, M. 2008 Térségek versenyképességének mérése. Szeged: JATEPress.
]Search in Google Scholar
[
Lukovics, M. and P. Kovács 2011 ‘A magyar kistérségek versenyképessége’ Területi Statisztika 14(51): 52–71.
]Search in Google Scholar
[
Michalek, J. 2012 Counterfactual impact evaluation of EU rural development programmes Propensity Score Matching methodology applied to selected EU Member States. Volume 2: A regional approach (JRC Scientific and Policy Reports No. JRC72060) (p. 79). European Commission, Joint Research Centre.
]Search in Google Scholar
[
Michalek, J. and N. Zarnekow 2012a ‘Application of the Rural Development Index to Analysis of Rural Regions in Poland and Slovakia’ Social Indicators Research 105(1): 1–37.10.1007/s11205-010-9765-6
]Search in Google Scholar
[
Michalek, J. and N. Zarnekow 2012b ‘Construction and application of the Rural Development Index to analysis of rural regions’ (JRC Scientific and Policy Reports) European Commission, Joint Research Centre.
]Search in Google Scholar
[
Nakajima, K. and T. Tabuchi 2011 ‘Estimating Interregional Utility Differentials’ Journal of Regional Science 51(1): 31–46.10.1111/j.1467-9787.2010.00698.x
]Search in Google Scholar
[
Obádovics, C. 2004 A vidéki munkanélküliség térségi eloszlásának elemzése (doktori disszertáció, kézirat), Szent István Egyetem, Gazdálkodás és Szervezéstudományok Doktori Iskola, Gödöllő.
]Search in Google Scholar
[
Petrick, M. and P. Zier 2012 Common Agricultural Policy effects on dynamic labour use in agriculture (Structural Change in Agriculture/Strukturwandel im Agrarsektor (SiAg) Working Papers No. 134425). Humboldt University Berlin, Department of Agricultural Economics.10.1016/j.foodpol.2012.07.004
]Search in Google Scholar
[
Pufahl, A. and C. R. Weiss 2009 ‘Evaluating the effects of farm programmes: results from propensity score matching’ European Review of Agricultural Economics 36(1): 79–101.10.1093/erae/jbp001
]Search in Google Scholar
[
Ritter, K. 2008 Agrárfoglalkoztatási válság és a területei egyenlőtlenségek (doktori disszertáció, kézirat). Szent István Egyetem, Gazdálkodás és Szervezéstudományok Doktori Iskola, Gödöllő.
]Search in Google Scholar
[
Rosenbaum, P. R. and D. B. Rubin 1983 ‘The Central Role of the Propensity Score in Observational Studies for Causal Effects’ Biometrika 70(1): 41–55.10.1093/biomet/70.1.41
]Search in Google Scholar
[
Smith, J. A. and P. E. Todd 2005 ‘Does matching overcome LaLonde’s critique of nonexperimental estimators?’ Journal of Econometrics 125(1–2 SPEC. ISS.): 305–353.10.1016/j.jeconom.2004.04.011
]Search in Google Scholar
[
Swinnen, J. and K. Van Herck 2010 Compensation Payments in EU Agriculture. Centre for economic policy research, The World Bank.
]Search in Google Scholar
[
Terluin, I. J. and P. Roza 2010 Evaluation methods for rural development policy. LEI Wageningen UR.
]Search in Google Scholar
[
Tiebout, C. M. 1956 ‘A Pure Theory of Local Expenditures’ Journal of Political Economy 64(5): 416–424.10.1086/257839
]Search in Google Scholar
[
Villa, J. M. 2011 DIFF: Stata module to perform Differences in Differences estimation, Boston College Department of Economics.
]Search in Google Scholar
[
Wirth, B. 2013 Ranking German regions using interregional migration – What does internal migration tells us about regional well-being? Louvain-la-Neuve: European Regional Science Association (ERSA). Retrieved from
]Search in Google Scholar
[
Wooldridge, J. M. 2002 Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data (Vol. 1). The MIT Press.
]Search in Google Scholar
